Rimane un mese alla scadenza del 24 luglio 2010 per inviare i vostri Brain al FoxGame Contest! È il momento quindi di iscrivervi: iniziate con l’iscrizione alla mailing list foxgame-users@googlegroups.com e inviate un messaggio di risposta al thread di iscrizione, dove sono indicati tutti i dettagli. Partecipate numerosi!

Queste le slide in formato PDF, gli esempi scipy.optimization: centro di una funzione quadratica (center.py), pricing non lineare (market.py), e gli esempi PyMathProg: risolutore di Sudoku (sudoku.py, tratto dalla documentazione di PyMathProg), clienti e promozioni (clv.py e variante clv2.py).

Alcune informazioni utili per eseguire gli esempi: per quelli scipy.optimization è sufficiente che SciPy sia installato. Per provare PyMathProg serve GLPK ed è richiesto compilare con distutils il pacchetto di PyMathProg. La distribuzione purtroppo non è senza pecche e io non sono riuscito a compilarlo su Windows per Python 2.6; su una Debian Squeeze scaricando pympl.4.2.tgz ed estraendolo in una directory (attenzione, i file non sono in una directory, deve esserne creata una apposta manualmente!) ho potuto compilare senza problemi per Python 2.6. Il pacchetto include già PyGLPK, i binding Python per GLPK precedentemente distributi a parte, che non vanno confusi con python-glpk, un diverso package di binding non compatibile presente anche nei repository Debian.

Per cominciare a giocare procuratevi FoxGame 1.0 da Google Code con Mercurial:

~$ hg clone -u v1.0 https://foxlearner.googlecode.com/hg/ foxlearner

Non serve saper usare Mercurial (consiglio comunque un buon tutorial); questo comando serve a ottenere una copia locale del repository di codice di FoxGame e metterla nella directory indicata, foxlearner in questo caso.

A questo punto potrebbe sorgere il disappunto per la documentazione incompleta: vi indirizzo su foxgame/controllers/examples.py e foxgame/controllers/traditional.py e raccomando di controllare commenti e docstring per dubbi, ma cominciare a scrivere un Brain è questione di secondi. Per eseguire il gioco basta lanciare main indicando il Brain che si vuole usare:

~/foxlearner/FoxGame/$ ./main --hare-brain=modulo_del_brain

In questo modo FoxGame carica dal modulo indicato la classe FoxBrain o HareBrain, a seconda di quale animale vogliate controllare.

Per partecipare al FoxGame Contest dovete solo inviare un brain funzionante entro il 24 luglio 2010 e tenere conto di qualche regola:

1. si può sviluppare un Brain per volpe o per lepre o entrambi, scelta libera;
2. gli autori che invieranno un Brain operativo e in grado di fare il suo mestiere riceveranno una copia di Python Pocket (Apogeo) autografata dall’autore Marco Beri;
3. ogni autore che partecipa si candida inoltre per vincere una copia di Ray Kurzweil, La singolarità è vicina (Apogeo) assegnata al migliore Brain che vedremo inviato. Per stabilire quale sarà il migliore applicheremo sia dei criteri oggettivi, sia altri che saranno oggetto di discussione aperta:
   • benchmarking delle prestazioni in simulazioni contro altri Brain (compresi quelli del contest!) e contro giocatori umani volontari: per le volpi conta in quanto tempo riescono ad afferrare la lepre, per le lepri è importante sia il tempo di sopravvivenza sia il numero di carote che riescono a prendere e quanto velocemente,
   • capacità di apprendimento, sia che si tratti di controllo (imparare a fare le mosse ideali per diversi contesti) o di predizione (prevedere lo stato del gioco, ad esempio la posizione dell’animale a distanza di tempo, e decidere le mosse in base alla predizione) è importante che sia il Brain a imparare dall’ambiente e dalle partite,
   • potenzialità didattiche della propria implementazione, sia con il codice stesso che con commenti e documentazione, al fine di poter prendere il Brain come esempio didattico;
4. l’implementazione deve essere compatibile con Python 2.5 e 2.6, oltre che con le versioni future, e particolarmente apprezzata sarà la compatibilità con PyPy 1.2 e la possibilità di porting a Python 3;
5. si possono usare librerie di terze parti con licenza open a patto che siano anche loro compatibili con Python 2.5 e 2.6;
6. non è obbligatorio ma vi invitiamo a segnalare l’intenzione (anche se non definitiva) di partecipare al contest prima del 24 luglio, in modo da consentire sia a noi che agli altri partecipanti di sapere con chi si gioca e su che terreno!

La mailing list foxgame-users@googlegroups.com è aperta a tutti, partecipanti del contest, utenti e giocatori, passanti curiosi. L’iscrizione è obbligatoria solo per gli autori che vogliono partecipare alla sfida. È anche il luogo adatto per chiedere chiarimenti, darci consigli e discutere insieme sullo sviluppo di FoxGame stesso.

Speriamo partecipiate tanto quanto avete fatto a PyCon, ora si dia inizio alle danze!

Il team di Foxgame

Davide, Michele, Daniele

Porterò il mio contributo presentando un talk sulle possibilità dell’ottimizzazione matematica sfruttando gli strumenti propri di Python, e intervenendo in un talk introduttivo sull’apprendimento automatico. Per il programma dell’evento e informazione sugli interventi rimando al sito ufficiale della conferenza:

• Python, ottimizzazione numerica, algoritmi genetici
• Foxgame: Introduzione all’Apprendimento Automatico

Dopo la presentazione aggiornerò questo blog pubblicando le slide e materiale di interesse a chiunque voglia approfondire i temi trattati e mettere in pratica le soluzioni viste. Vi raccomando quindi di iscrivervi al blog o al feed RSS, o di lasciarmi un indirizzo email in privato, così potrete essere notificati degli update.